本文摘要：改革开放之后经常出现的当代中国艺术品市场，其发展可以说道获得了突飞猛进的变革。

改革开放之后经常出现的当代中国艺术品市场，其发展可以说道获得了突飞猛进的变革。无论从市场规模、市场结构及新的业态的大大无用等方面，都是被世人注目的。艺术品市场的总规模超过了3000多亿，拍卖会市场的规模也基本上平稳在了600亿左右，一大批市场的新业态与艺术品产业业态勃然发展。

在中国艺术品市场这众多的趋势下，中国艺术品市场的发展也经常出现了一条最重要的主线：艺术品商品化、资产化、金融化、证券化（大众化）。在这条主线中，使艺术品沦为一种商品（商品化），到当下艺术品沦为一种最重要的投资产品（资产化），到艺术品沦为需要被金融体系采纳的一种资产（金融化），再行到平台和互联网结合，展开艺术品的电子化交易，展开信托、基金等产品的创意设计，逐步构建了艺术品的证券化。证券化也就是构建艺术品大众化的一个最重要过程，因为利用平台展开艺术品资产的证券化，使得艺术品的投资门槛减少了很多，投资者很更容易转入到艺术品领域中，让更加多缺乏专业知识的投资人很便捷、安全性、低成本地积极开展投资活动。

可以说道，艺术金融是中国艺术品市场在艺术品商品化、资产化、金融化、证券化（大众化）的发展趋势下的必定产物。在这一市场发展的趋势中，资产化是关键，金融化是核心。在资产化过程中，对资产的估值是关键，而估值的核心是定价。与此比较不应，现有的传统性的资产估值的一些框架与方法，一般是在传统资产特性的基础上发展一起的，而艺术品资产的一些类似的性质与特质，要求了以往的评估方式方法不能从一个或两个维度解决问题艺术品资产估值的一些问题，很难从全面有系统的层面来解决问题所有问题，而更加全面系统、了解的艺术品资产评估的框架与方法，更好地必须在新的条件与高度上展开架构与创意。

中国艺术品资产估值的一些特点艺术品资产的估值之所以是一个更加类似、更加专业的问题，其评估的方法、创意的依据，除了资产评估的基本理论与原理之外，更好地是要面向艺术品资产的一些基本特性。这些特性与特点，我们可以总结为以下8个方面：第一，艺术品的价值包含是多元化、多层次的，从总体的分析角度来看，中国艺术品及其资源的价值包含可分成物理价值、艺术价值、文化价值、历史价值与市场价值。要展开系统全面的艺术品估值研究与探寻，就必需从这5个方面深入分析与理解。

第二，艺术品资产都所谓标准化的，艺术品及其资源的特性，要求了艺术品资产的非标准化特质，而这种特质使得艺术品资产很难用标准化的度量单位去测度艺术品的价值，每个艺术品的明确价值，必须明确的研究、分析与评价。第三，艺术品价值的构成依赖价值找到，这是艺术品资产区别于别的资产形式的仅次于差异。然而价值找到是一个大大变化的过程，针对一件艺术作品，其价值在很多时候各不相同我们对这件艺术品本身价值找到的能力和程度。

比如，齐白石的扇面在六七十年前有可能只买百八十块钱，而当下的价格就不会很高，导致这种价值评判构成的原因，一般有两个方面：一是我们当时对齐白石艺术水准与艺术价值的了解还处在一个初级的状态；二是我们当时构建价值找到平台及购买力十分受限。然而今天，通过中国艺术品市场的发展以及我们对中国文化认知度的大大提高，齐白石的某种程度一幅扇面需要买到几十万、几百万元，这种价值的变迁就各不相同价值找到的能力，并且这是一个漫长的过程，在有所不同的历史阶段有有所不同的找到形式和找到重点，并不是找到一次就完结了。

第四，艺术品资产价值的计量简单艰难。这是基于艺术品非标性与依赖价值找到的特点产生的，艺术品资源不像矿物资源，依赖单位价格与重量就能很更容易地得出结论其价值，而必需要通过鉴定、评估等过程才能得出结论，而每一个过程都是非常复杂的劳动。

第五，艺术品资产具备很强的可适配性。在这里，艺术品资源的可适配性主要是指，其他的物理资源就越研发就越较少，而艺术品及其资源与之忽略，就越利用就越多，就越研发其价值就越显出，所以，艺术品资源本身内在的特性与一般来说我们所看到的资源特性是十分有所不同的。

第六，艺术品资源不存在状态的复杂性。首先展现出为“海量”，其次是其不存在形态的多样化与不存在类型的多元性，我们无法将艺术品及其资源集中于一起，更加无法在集中于的状态下展开标准化的研究，这更为减少了艺术品资源系统化理解的可玩性。

第七，对艺术品及其资源的市场需求十分个性化，评价的倾向更为多样化、多元化。有所不同的人在特定时空下对同一件艺术品的辨别有可能截然不同，这在传统物质资源的评价中是不可想象的。

实质上，我们在传统经济学中所面临的、研究的资源对象与艺术品及其资源是几乎有所不同的资产形式，从这一角度来看，我们实质上转入了一个必需要大力创意的发展地下通道。第八，艺术品资产具备很强的环境友好性。艺术品资产的环境友好性是指，艺术品资源的开发利用对环境是友好关系的，不仅不毁坏环境，还可以优化环境、净化环境等。

基于以上8个最重要的特点，艺术品资产早已沦为了一个专门的特种资产门类，并且在资产化过程中，其特性与专业性更加突显了出来。同时，基于这些独有的特点，艺术品资产的估值就变得更加简单、艰难，其承托服务体系适当就必须更为完备、更为体系化。

中国艺术品资产估值必须的前提条件以上的分析我们可以找到，艺术品资产最引人注目的就是非标特性、价值包含的多重特性、研发的电子货币特性及提高的找到特性等。面临艺术品及其资源的这些特性，我们在估值与定价过程中如何创意？这些创意又必须什么前提？可以说道，在当下来讲，这是一个脆弱而又艰难的根本性课题，但我们又必需面临。所以，在谈艺术品及其资源估值与定价的创意问题时，我们必需要掌控好其理应的前提。

总结地谈，除了艺术品资源化、资源系统化这个前提之外，必须做到好前提：首先，创建价值分析的理论架构。所谓价值分析，其中有3个引人注目的部分：第一，要理解价值结构分析，即价值包含是什么。前几年我出版发行的《中国艺术品市场概论》中曾提及过价值结构，分成5个部分：一是物理价值，比如书画艺术品中的笔和墨（可以忽略不计），或者玉器中玉的物理价值（价值十分低）；二是艺术价值；三是文化价值；四是历史价值；五是市场价值。我们可以用这5个价值结构分析法来建构艺术品及其资源价值结构分析的理论架构。

第二，是价值形态分析，可以说道，价值形态分析是价值分析的关键与核心，因为它是中国艺术品价值的包含理论面临有所不同艺术门类的形象化，还包括要素、结构、系统、不道德、环境等分析。这某种程度是理论与实践中的一种统合分析，堪称定性与定量分析的一种统合，必须理论与方法论创意。第三是价值分析的体系与工具，即展开价值分析，还要有明确的体系与方法，否则，其理论架构就是不完备的。

其次，要有系统原始的市场数据。市场数据，其中最关键的是历史交易数据和远期交易数据。对于估值与定价，仅有价值分析的基础还是过于的，必需要有适当的数据反对。

对数据的分析，从市场需求层面来看，主要还包括两个方面：一是历史交易数据的承托；二是远期交易数据的承托。再度，必需创建数据挖掘管理平台。

数据某种程度是一些明确或是抽象化的数据，在海量的背后，说明了的是结构、规律与趋势。而对其更进一步地挖出与管理，必须适当的综合服务平台。主要解决问题两个问题：公信力与综合承托问题。我们告诉，平台有适当的平台机制，最核心的就是“三公”原则（公平、公正、公开发表）和在此基础上创建一起的公信力。

一是以平台机制解决问题数据的透明度问题；二是以大数据、云服务及数据库等技术解决问题管理问题。最后，必需要建构科学、简单的工具。

最主要的工具就是模型与算法。在这一前提下，我们要特别强调的是基于互联网应用于的大数据技术及人工智能技术的大大成熟期为我们获取了更加多的可能性。由于艺术品市场运营中的一些具体情况与特征，建立相应的模型与算法对于估值定价创意的意义十分根本性。这既要基于涉及理论的深化发展，又寄希望于市场信心程度提升带给更好的数据质量方面的反对。

另外，新的技术，尤其是大数据与人工智能的有效地插手融合，不会更进一步推展艺术品及其资源的估值定价创意的深化发展与新领域的修筑。中国艺术品估值的基本方法与路径自由选择通过将近几十年的发展，尤其是近几年的不断创新统合，在传统资产估值基础上发展一起的基本方法，我们可以概括为以下7类：（1）市场比较法，利用市场上某种程度或类似于标的（比如完全相同年代、完全相同类型的作品）近期交易价格，经过必要较为或转换分析估计标的价格区间，是国内目前常用的方法，也是技术上最成熟期、最简单的估价方法。（2）成本加总法，是根据物品的生产成本或创作成本确认价格，将艺术品生产或创作价格的各个组成部分再行制备，通过分别计算出来每一类费用要素来估计总成本费用的方法。

（3）收益还原法，又称收益现值法、收益资本金化法，是通过估计被评估资产的未来预期收益并换算成现值，借此确认其价值的资产评估方法。从资产购买者的角度抵达，出售一项资产所付的代价不不应低于该项资产或具备相近风险因素的同类资产未来收益的现值。

收益现值法，侧重未来，主要考虑到资产的未来收益和货币的时间价值。一般来说把收益法测算出有的价值全称为收益价格。

（4）专家咨询法，是对市场法的仿真，将专家原作为市场上潜在的购买者，利用其专业知识、经验、分析能力等对标的价值展开分析、辨别，最后确认价格。（5）反复交易比照法，通过观察与对比同件艺术品有所不同时期的交易价格的变化，来做到艺术品市场价格的现实走势，通过核对、参考来确认艺术品的价格。

（6）指标修正法，将若干影响书画价格的因素通过指标形式分析，以市场公开发表拍卖会价格为依据，去除赝品阻碍，最后计算出来出有估价。（7）特征价格法，又称Hedonic模型法和效用估价法，利用计量统计学方法，重返出有各项特征所说明了的价格。通过咨询研究专家和资深人士，综合各变量的主观权重，最后，在艺术品的历史交易事实以及主观辨别的基础上，获得有效地的估价模型和适合的估价区间。

面临新的艺术品资产的特性与发展的环境，尤其是新的科技融合的较慢发展，我们必须新的评估的基础、框架及方法方面展开创意。也就是说，艺术品资产的估值必须在范式创意上有所突破。

这种经常出现突破的思路，我们可以总结为以下几个层面：艺术品资产估值的基本原理。对艺术品资产估值而言，一般来讲，经历了以下阶段：经验→经验子集→受限数据子集→大数据融合→基于大数据的人工智能融合。

其中，艺术品资产估值的创意发展，就是要仅次于有可能地概括影响艺术品估值的主要因素，在此基础上总结艺术品估值的基本步骤，从而建构艺术品的估值模型。在现有数据下，依据“受限数据，有效地应用于”原则，自由选择合理有效地的估值方法，将有力前进艺术品估值工作的积极开展。

艺术品估值的基本阶段，将经历“数据分析+专家经验”到“大数据+专家经验”再行到“大数据+人工智能（如机器学习等）的过程。对于艺术品估值的方法。第一步，要创建可行性的估值方法模型。

依据“受限数据，有效地应用于”原则，构建一定范围的有效地应用于。依据在数据库系统收集的艺术家艺术品交易信息，建构可行性的估值模型。

第二步，完备阶段估值方法模型。随着样本数量的减少，创建哈密顿样本数据库，并扩展估值的时空范围和准确性，才可步入完备阶段。

当然，这只是条件的预估，明确还须要仔细观察样本数据的质量。第三步，智能阶段估值方法模型。通过数据累积与完备并基于数据挖掘的新科学知识，融合市场专家经验，应用于机器学习技术构建人工智能估值，才可步入智能阶段。此时的估值能力不论“时空”扩展还是准确度都将获得大幅提高。

转入此阶段必须具备两个条件：一是样本有效地数据不高于10万条当量级，并且可持续稳定增长；二是研究团队在模型估值领域应用于步入平稳阶段，市场专家经验科学知识获得有效地应用于，可以创建基于数据的数学决策模型。必须警告的是，数据库的累积与完备、数据挖掘的新科学知识、市场专家经验科学知识的单体是进阶到“智能”的必须要素，数据库累积的不仅是数据还有专业市场经验科学知识，这是建模和机器学习的基础和根本点。

目前，关于艺术品资产估值的研究、探寻及其实行，我指出做到得十分过于，缺陷很多，空白也不少。或许理论界及实践中界已转入或者是正在转入一个误区，那就是对艺术品资产估值的困境与障碍不了解，而过多地去注目艺术品资产这个核心的外围因素的探寻。很多金融机构也以艺术品资产为相结合展开艺术金融产品的创意，但在风险管控的创意层面，却只是在去找艺术品资产的替代品，没确实把艺术品资产作为风控的核心，声调为别的资产抵押的变种等。

也就是说，过于过分侧重外围及工具性的创意，而对艺术品资产的估值、定价创意与注目过于。所以，我们特别强调，在艺术品资产估值创意发展层面，基于新的市场环境的发展与科技融合的深化发展，我们有条件也必需展开范式性的创意。因为在传统资产特性与大环境发展一起的有所不同的估值模型与方法，很难在一个牵涉到像艺术品资产估值这种特殊性的资产，在这一基础层面的上我们所遇上的问题与挑战，完全不有可能在有数的资产估值方法中通过修修补补来寻找完备的解决方案，必须我们利用科技融合与资产评估基础设施的变革中，确实从范式上获得更为重要的突破创意。

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